การพยากรณ์อุบัติเหตุจราจรทางถนนที่เกิดขึ้นในจังหวัดกรุงเทพมหานคร

แม้ว่าระยะเวลาจะผ่านมาหลายทศวรรษแต่อุบัติเหตุจราจรยังคงส่งผลกระทบต่อประเทศไทยอยู่ ทำให้การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองทำนายอุบัติเหตุด้วยการทำเหมืองข้อมูล ขอบเขตเฉพาะถนน 10 อันดับที่เกิดอุบัติเหตุจราจรมากที่สุดในกรุงเทพมหานครใช้ชุดข้อมูลของหน่วยงานภาครัฐแห่งหนึ่งปี 2019-2021 ผนวกกับการรวมข้อมูลสภาพอากาศ การกำหนดข้อมูลเชิงพื้นที่และการสร้างกลุ่มตัวอย่างเชิงลบจากกลุ่มตัวอย่างเชิงบวกมาประมวลผล เปรียบเทียบระหว่างโมเดลคือ โครงข่ายประสาทเทียมแบบมีจำนวนชั้นย่อย โมเดลเพื่อนบ้านใกล้ที่สุดและโมเดลนาอีฟเบย์ โดยเปรียบเทียบร่วมกับวิธีคัดเลือกข้อมูล 6 รูปแบบ เพื่อคัดเลือกโมเดลกับเทคนิคการคัดเลือกข้อมูลที่ดีที่สุด ผลลัพธ์พบว่าโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบ 1 ชั้นย่อย โดยใช้วิธีคัดเลือกข้อมูลแบบ User specification A คือ คัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและซับซ้อนออกจะให้ประสิทธิภาพในการพยากรณ์ของโมเดลสูงที่สุด แต่ทั้งนี้โมเดลมีข้อจำกัดเรื่องการใช้งานที่เหมาะสมกับหน่วยงานเจ้าของข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น สำหรับหน่วยงานอื่นที่กำกับดูแลพื้นที่เดียวผลลัพธ์อาจไม่ครอบคลุมทุกฉากเหตุการณ์ ดังนั้นจึงควรพิจารณาเพิ่มเติมข้อมูลในชุดการเรียนรู้หรือใช้ข้อมูลเฉพาะจากหน่วยงานของท่านจึงจะเกิดประโยชน์ต่อการเฝ้าระวังป้องกันอุบัติเหตุได้ดีที่สุด