1981-2019年全球逐日NEP模拟数据产品

本数据产品为1981-2019年逐日NEP数据，利用植被参数（叶面积指数、聚集度指数、地表覆盖）遥感数据、气象数据和大气CO2浓度等驱动日步长的机理性生态模型BEPS生成。覆盖全球有植被的陆地地区，空间分辨率为0.072727°×0.072727°，文件存储格式详见数据说明文档。

This data product provides daily Net Ecosystem Production (NEP) data spanning from 1981 to 2019. It was generated using the daily time-step mechanistic ecological model BEPS, driven by remote sensing datasets of vegetation parameters including Leaf Area Index (LAI), Clumping Index (CI) and Land Cover, as well as meteorological data and atmospheric CO2 concentration. This dataset covers all vegetated terrestrial areas globally, with a spatial resolution of 0.072727° × 0.072727°. Detailed file storage formats are specified in the accompanying data documentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1981年至2019年全球逐日净生态系统生产力（NEP）的模拟数据，由BEPS生态模型生成，驱动数据包括遥感植被参数、气象和大气CO2浓度。其特点为覆盖全球有植被陆地地区，空间分辨率约为0.0727度，存储量为51.20GB的栅格图像，适用于地球科学和地理学研究，用于分析碳循环和生态系统变化。