登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Qwen2.5-32B-Instruct-bnb-4bit
Qwen2.5-32B-Instruct-bnb-4bit
收藏
kaggle
2024-11-16 更新
2025-01-04 收录
语言模型量化
模型轻量化部署
数据链接:
https://www.kaggle.com/datasets/gmhost/qwen2-5-32b-instruct-bnb-4bit
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
unsloth/Qwen2.5-32B-Instruct-bnb-4bit
unsloth/Qwen2.5-32B-Instruct-bnb-4bit
应用场景:
创建时间:
2024-11-16
相关数据集
基于GenData V2数据集的大语言模型量化校准数据集
语言模型量化
模型精度校准
基于GenDataV2数据集的大语言模型量化校准数据集旨在生成一个高质量的校准数据集,用于量化大语言模型时的精度校准。确保数据集涵盖多样化的文本输入,反映大语言模型在实际应用中的各种输入场景,如对话生成、文本摘要、问答系统等,数据集需要适应不同的任务和场景,特别是那些对量化敏感的任务,确保模型在量化后的各类任务中表现稳定。从互联网获取GenDataV2数据集选取具有代表性的文本数据,这些数据应涵盖
国家基础学科公共科学数据中心
13
0
chatglm-6b-int4
语言模型量化
推理优化
a model parameter for chatglm
kaggle
2025-03-26 更新
6
0
Relative substitution rates of the ten slowest and fastest changing features in our example analysis of Austronesian typological data.
历史语言学
语言模型量化
Relative substitution rates of the ten slowest and fastest changing features in our example analysis of Austronesian typological data.
Figshare
2017-08-11 更新
2
0
drawais/qwen2.5-math-7b-calibration-v1
语言模型量化
模型校准
数据集 qwen3-14b-calibration-v1 用于 drawais/Qwen3-14B-AWQ-INT4 模型发布的校准步骤。该数据集是公共英文文本的子集,每行包含一个文本字符串和相应的输入ID。数据来源于 mit-han-lab/pile-val-backup,这是一个常用于LLM校准的公共英文文本数据集。发布此数据集是为了确保可审计性,允许验证量化模型发布的校准过程。应遵守原始数据
Hugging Face
2026-04-28 更新
6
0
Configuration of the LastBERT model.
心理健康文本分类
语言模型量化
This work focuses on the efficiency of the knowledge distillation approach in generating a lightweight yet powerful BERT-based model for natural language processing (NLP) applications. After the model
NIAID Data Ecosystem
3
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广