open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__MyModelsMerge-7b

该数据集是在模型Kukedlc/MyModelsMerge-7b的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Kukedlc/MyModelsMerge-7b

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型Kukedlc/MyModelsMerge-7b运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 数据结构: 由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特别分割: “train”分割始终指向最新结果，另外有一个“results”配置存储所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__MyModelsMerge-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果示例: 提供了多个任务的准确率（acc）和标准误差（acc_stderr）等指标。
• 结果详情: 详细列出了各个任务的评估结果，包括但不限于数学、物理、化学等多个领域的准确率和相关统计数据。

数据集配置

• 配置列表: 包括多个任务的配置，如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10等。
• 数据文件: 每个配置下包含不同时间戳的分割数据文件，以及指向最新结果的文件。