Concepts from CUB dataset

Name: Concepts from CUB dataset
Creator: Mirza, Ahsan Ullah
Published: 2024-07-02T00:00:00+08:00

Figshare2024-07-02 更新2026-04-08 收录

细粒度视觉识别

可解释人工智能

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

This dataset includes the concepts from CUB dataset to be used at Concept Memory Network in our proposed project.

提供机构：

Mirza, Ahsan Ullah

创建时间：

2024-07-02

Wired Explaining Dialogue Corpus

科学对话

可解释人工智能

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LawChatAI/aym-xai-dataset

法律行为预测

可解释人工智能

该数据集是一个土耳其宪法法院规范控制决定的预测数据集，包含了公开的法院判决文本。这些文本经过精心预处理，以防止数据泄露，用于训练Transformer模型进行二元分类，预测法院对立法的废除或驳回决定。数据集还支持使用可解释AI技术来分析模型的预测重点。

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Explainable AI for Retinoblastoma Diagnosis: Interpreting Deep Learning Models with LIME and SHAP

医学影像分析

可解释人工智能

Retinoblastoma is a rare and aggressive form of childhood eye cancer that requires prompt diagnosis and treatment to prevent vision loss and even death. Deep learning models have shown promising resul

Mendeley Data2024-06-29 更新120

DuExplain阅读理解可解释评测数据集

自然语言处理

可解释人工智能

DuExplain阅读理解可解释评测数据集旨在评估模型预测依赖证据的可解释性，提供了人工标注的细粒度证据和扰动数据，利用证据匹配F1 Score、扰动下证据一致性、证据充分性等指标评估证据的合理性和忠诚性；同时，该数据集提供了中英文标注数据。

千言数据集310

Segmentation Living Image data

图像美学评估

可解释人工智能

This study introduces the concept of "structural beauty" as an objective computational approach for evaluating the aesthetic appeal of images. Through the utilization of the Segment anything model (SA

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Concepts from CUB dataset

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