Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2018-plf-2018-donnees-de-lannexe-jaune-effort-financier-de-letat

该数据集包含法国2018年财政法案（PLF 2018）中黄色附录的数据，具体涉及国家资助协会的财政努力部分。这些数据列出了受资助的协会名单，作为财政法案的附件提交给立法机构。数据可在performance-publique.budget.gouv.fr网站上获取，并已在data.gouv.fr上发布，符合公共与行政关系法典的规定。数据集自由可用、可自由重用，并经过数字签名认证以确保完整性。建议用户验证签名以确保数据未被篡改，或从上述来源下载原始文件。The dataset contains data from the yellow annex of the French Finance Bill for 2018 (PLF 2018), specifically the Financial effort of the State in favor of associations section. It lists subsidized associations, published as an annex to the finance bill for legislative assemblies. Available on performance-publique.budget.gouv.fr among the yellow annexes and on data.gouv.fr under conditions set by the code of relations between the public and administration. The data is free of rights and freely reusable, authenticated by a digital signature to ensure it has not been altered. It is recommended to verify the signature or download from the sources above.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国政府官方开放数据平台data.gouv.fr，聚焦于2018年财政法案（PLF 2018）中名为《国家对协会的财政支持》的黄色附件。该附件收录了享受国家补贴的协会清单，作为立法机构审议财政法案时的参考文件。数据集的构建遵循标准化流程：将原始数据资源转化为Hugging Face仓库中的单一子集配置，并以Parquet格式存储于`data/`目录下，同时保留训练集（train）分割，确保数据的高效存取与兼容性。

特点

数据集的核心特质在于其官方性与完整性，数据来源于法国预算绩效公开网站，并附有数字签名以确保文档未被篡改。其内容涵盖国家向协会提供的财政支出明细，属于公共领域数据，可自由复用。数据以Parquet和CSV格式提供，具备良好的跨平台适配性，便于学者和政策研究者进行大规模财政分析与透明度评估。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载该数据集，具体代码为：`ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2018-plf-2018-donnees-de-lannexe-jaune-effort-financier-de-letat", "projet-de-loi-de-finances-pour-2018-plf-2018-donnees-de-lannexe-jaune-effort-fin")`。加载后可通过`ds["train"]`访问训练数据，支持直接进行统计分析或集成至机器学习流水线，特别适用于公共财政与协会研究领域。

背景与挑战

背景概述

该数据集源于法国2018年财政法案（PLF 2018）的黄色附件，专门记录了国家财政对协会的支持力度。创建于2017年，由法国数据开放平台data.gouv.fr发布，核心研究问题聚焦于公共资金流向非政府组织的透明度与可追溯性。作为政府预算透明度倡议的一部分，该数据集为公共财政管理、非营利组织经济学及政策评估等领域提供了关键数据支撑，推动了法国行政数据开放运动的发展。

当前挑战

所解决的领域问题在于公共资金分配缺乏细粒度问责机制，传统预算文件难以支持跨部门或跨年度的结构性分析。构建过程中面临多重挑战：原始数据分散于政府报告PDF与网页格式，需通过数字签名验证确保文档完整性；数据结构非标准化，涉及多层级预算科目编码与协会标识符匹配；此外，法语特有的行政术语与历史数据碎片化增加了清洗与整合的复杂性。

常用场景

经典使用场景

该数据集源自法国2018年财政法案（PLF 2018）的黄色附件，聚焦于国家协会财政支持的数据记录。其最经典的使用场景在于对公共财政透明度的实证分析，研究者可通过该数据集提取各协会获得的补贴金额、资助类别等核心指标，进而构建政府与民间组织间资金流动的量化图谱。这一场景要求数据具备层级化结构，而该数据集以Parquet格式存储，支持高效检索与跨年度对比，为解析法国公共资源分配机制提供了可靠的数据基石。

实际应用

实际应用场景中，该数据集成为法国公民社会组织（CSO）监督政府行为的工具。例如，透明度倡导者可通过分析数据中的异常资助模式（如同一协会连续多年获得超额拨款），识别潜在的行政偏见或资源垄断。此外，地方政府在制定年度预算时，亦可将其作为历史参照，优化协会资助的竞争性分配流程，提升公共资金的使用效率。这种数据驱动的治理优化，正逐渐成为欧洲数字政务革新的缩影。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项重要成果：法国税务研究机构曾基于此数据构建“财政透明度指数”，量化各行政区域的公开水平；巴黎政治学院学者则将其与收入统计关联，发表了关于“公共补贴与社会不平等再分配”的系列论文。更值得注意的是，它已成为法国开放数据生态的标杆案例，激发同类项目如“PLF 2019黄色附件数据集”的创建，形成跨年度对比分析的资源链，深化了财政大数据在社会经济学中的方法论应用。