National Forest and Wildlife Inventory 2013-2022

International Household Survey Network Catalog2026-04-11 收录

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National Forest and Wildlife Inventory 2013-2022

Lindenthal Camera Traps Dataset

Lindenthal Camera Traps Dataset包含775个在德国科隆Lindenthal野生动物公园使用Intel RealSense D435立体相机捕捉的视频记录。该数据集提供了实例分割标注，包括实例掩码、边界框和类别标签，用于动物的精确形状定义和物种识别。

github2024-08-13 更新10890

第九次森林资源清查专题图

该数据为全国第九次森林资源清查专题图，数据格式为表格，包含图片附件。数据内容为第九次森林清查活立木总蓄积分布图、森林覆盖率分布图、森林面积分布图等。

国家林业和草原科学数据中心2023-10-24 更新4560

Wildlife Insights

Wildlife Insights是谷歌Google Earth Outreach慈善计划下的野生动物相机陷阱数据平台。2019年，谷歌与史密森尼保护生物学研究所、野生动物保护协会、伦敦动物学会等机构合作建立，主要提供AI驱动的野生动物图像识别、管理和共享功能，帮助研究人员分析全球相机陷阱数据。

知名数据库3460

iWildCam 2020 Competition Dataset

iWildCam 2020数据集是由加州理工学院和Google共同创建，旨在通过自动化的物种分类技术，解决全球范围内野生动物监测的问题。该数据集包含280,853张图像，来自全球12个国家的552个地点，涵盖了276种物种。数据集的创建过程中，使用了多种数据源，包括相机陷阱图像、公民科学图像和多光谱遥感图像。这些数据不仅用于训练模型，还用于测试模型在未见过的环境中的泛化能力。iWildCam 20

arXiv2020-04-22 更新6170

Caltech Camera Traps

Caltech Camera Traps数据集包含245,118个图像级别的注释，22个类别，243,100张图像，没有边界框注释，140个位置ID和181,008个序列ID。此外，还有65,112个边界框注释，22个类别，63,025张图像，65,112个边界框，85个位置ID和27,877个序列ID。

github2024-11-14 更新4500