MuTual

displayName: MuTual
labelTypes:
- Text
- Chinese Corpus
license:
- Unknown
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2004.04494v1.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/Nealcly/MuTual
publisher:
- Zhejiang University
- Microsoft Research Asia
- Westlake University
tags:
- Dialogue
taskTypes:
- Natural Language Inference
- Visual Question Answering

---
# 数据集介绍
## 简介
MuTual 是一个基于检索的多轮对话推理数据集，由中国高中英语听力测试数据修改而来。它通过下一个话语预测来测试对话推理。
## 引文
```
@article{cui2020mutual,
title={Mutual: A dataset for multi-turn dialogue reasoning},
author={Cui, Leyang and Wu, Yu and Liu, Shujie and Zhang, Yue and Zhou, Ming},
journal={arXiv preprint arXiv:2004.04494},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: MuTual
labelTypes:
- 文本
- 中文语料库
license:
- 未知
mediaTypes:
- 文本
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2004.04494v1.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/Nealcly/MuTual
publisher:
- 浙江大学
- 微软亚洲研究院
- 西湖大学
tags:
- 对话（Dialogue）
taskTypes:
- 自然语言推理（Natural Language Inference）
- 视觉问答（Visual Question Answering）

---
# 数据集介绍
## 简介
MuTual是一款面向检索任务的多轮对话推理数据集，其数据源自中国高中英语听力测试素材并经修改构建。该数据集通过预测对话后续语句的任务，评估模型的对话推理能力。
## 引文

@article{cui2020mutual,
title={Mutual: A dataset for multi-turn dialogue reasoning},
author={Cui, Leyang and Wu, Yu and Liu, Shujie and Zhang, Yue and Zhou, Ming},
journal={arXiv preprint arXiv:2004.04494},
year={2020}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MuTual是一个多轮对话推理数据集，改编自中国高中英语听力测试，主要用于测试通过下一句话预测进行的对话推理能力。该数据集由OpenDataLab提供，大小为4.84MB，更新于2025年2月27日。