公共安全事件风险认知数据驱动建模实验数据集

本数据集本数据集主要用于研究训练和验证隐性风险认知数据驱动建模所涉及的基于变分贝叶斯的概率推理方法以及将重要性采样应用于变分贝叶斯推理的相关性能指标，包括收敛效率（Convergence Efficiency，同一时间节点时模型的准确率以及损失）、平均准确率（MAP，权重后验多次采样取得的平均分类精度）、准确率（AP）。数据集包括3个文件夹：MNIST数据集文件、Cifar-10数据集文件以及Cifar-100数据集文件，存放了用于测试验证隐性风险识别模型所涉及的目标分类相关性能指标所需要的实验数据。
数据量370.54MB，其中MNIST数据集：26.46 MB; Cifar-10数据集：50.36MB；Cifar-100数据集：291.44MB。