EVA (EVA-7K dataset)

该数据集包含 7000 个视频：原生、更改和通过社交平台交换。更改的内容包括对 FFmpeg、AVIdemux、Kdenlive 和 Adobe Premiere 的操作。用于交换原生视频和修改视频的社交平台有 Facebook、Tiktok、Youtube 和微博。数据集的详细描述可在 Yang、Pengpeng 等人的期刊论文中找到。 “通过容器表征进行有效的视频完整性分析。” IEEE 信号处理选题杂志 14.5 (2020): 947-954, 10.1109/JSTSP.2020.3008088。

This dataset contains 7000 videos: original, altered, and those exchanged via social platforms. The alterations are implemented using FFmpeg, AVIdemux, Kdenlive, and Adobe Premiere. The social platforms utilized for exchanging original and modified videos are Facebook, TikTok, YouTube, and Weibo. Detailed descriptions of this dataset can be found in the journal article authored by Yang, Pengpeng et al., titled "Effective Video Integrity Analysis via Container Characterization", IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol. 14, no. 5, pp. 947-954, 2020, DOI: 10.1109/JSTSP.2020.3008088.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EVA数据集包含7000个视频，涵盖原生、修改和通过社交平台交换的内容，其中修改涉及FFmpeg等工具，社交平台包括Facebook和Tiktok等。该数据集旨在支持视频完整性分析，相关详细信息可参考对应的期刊论文。