johnowhitaker/vqgan1024_reconstruction
收藏Hugging Face2022-04-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/johnowhitaker/vqgan1024_reconstruction
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资源简介：
该数据集包含10万个样本，每个样本包括一个512px的图像、一个256px的缩小版本以及通过VQGAN编码和解码后的256px重建版本。数据集的目的是训练一个模型，使其能够从256px的VQGAN输出恢复到尽可能接近原始图像的效果，甚至可以尝试输出一个512px的放大版本。
提供机构：
johnowhitaker
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
johnowhitaker/vqgan1024_reconstruction
数据集内容
- 包含100,000个示例，每个示例包括：
- 一个512像素的原始图像
- 一个256像素的缩小版原始图像
- 一个重建版本，该版本是通过将256像素的图像使用VQGAN（f16, 1024版本）编码后再解码得到的
数据集用途
- 用于训练模型，从256像素的VQGAN输出重建回尽可能接近原始图像的版本，或尝试输出一个放大的512像素版本
数据集访问
- 使用以下代码加载数据集： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset(johnowhitaker/vqgan1024_reconstruction) dataset[train][0][image_256] # 原始图像 dataset[train][0][reconstruction_256] # 重建版本
