SA-1B(segment anything)

分割任何10亿 (SA-1B) 是一个数据集，旨在训练来自开放世界图像的通用对象分割模型。

SA-1B 由 1100 万张多样化、高分辨率、隐私保护图像和使用我们的数据引擎收集的 1.1B 高质量分割掩码组成。它旨在用于我们的数据许可允许的计算机视觉研究。

这些图像是从一家大型图片公司获得许可的。1.1B 掩码是使用我们的数据引擎生成的，所有这些都是由 Segment Anything Model (SAM) 完全自动生成的。

Segment Anything 10-Billion (SA-1B) is a dataset designed for training general-purpose object segmentation models from open-world images.
SA-1B consists of 11 million diverse, high-resolution, privacy-preserving images and 1.1 billion high-quality segmentation masks collected using our data engine. It is intended for computer vision research permitted under our data license.
These images are licensed from a major stock photo company. The 1.1 billion masks were generated using our data engine, and all of them were fully automatically produced by the Segment Anything Model (SAM).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SA-1B是一个大规模图像分割数据集，包含1100万张多样化、高分辨率图像和11亿个高质量分割掩码，专为训练通用对象分割模型设计。所有掩码由Segment Anything Model（SAM）自动生成，图像来自授权来源，适用于计算机视觉研究。该数据集由Meta AI Research于2023年发布，旨在推动开放世界图像分割技术的发展。