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GeoScore

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RapidAPI2026-04-30 更新2026-05-01 收录
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https://rapidapi.com/drzeedigital/api/geoscore
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官方服务:
资源简介:
Know if AI engines will cite your content. One POST → 0–100 GEO score, 8 structural checks, and ranked fixes. Accepts text or URL.
创建时间:
2026-04-30
原始信息汇总

数据集概述:GeoScore

数据集/API 名称: GeoScore 提供方: abdullah farooqui 类别: 文本分析 访问地址: https://rapidapi.com/drzeedigital/api/geoscore

核心功能

GeoScore 是一个用于评估内容被 AI 搜索引擎(如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 和 Microsoft Copilot)引用可能性的 API。通过单次 API 调用,它可分析文本或 URL,返回一个 0-100 的 GEO(生成式引擎优化)评分,并提供一份按优先级排序的具体改进建议列表。

工作原理

  • 输入: 接受一段文本字符串或一个网页 URL。
  • 分析: 执行 8 项结构性检查,评估内容是否符合 AI 引擎偏好的可预测模式。
  • 输出: 返回综合 GEO 评分、各项检查的布尔结果(如是否包含快速回答框、FAQ 部分等),以及具体的优化建议。

主要特性与评分维度

GeoScore 基于以下 8 项结构性因素进行评估(每项对应一定分值):

  1. 快速回答框(+20 分)
  2. FAQ 部分(+20 分)
  3. 引用的来源(+15 分)
  4. 数据表格(+10 分)
  5. 提问式标题(+10 分)
  6. 阅读年级水平(8-12 级,+10 分)
  7. 单词数量(900 字以上,+10 分)
  8. 列表(+5 分)

输出数据字段

  • geo_score:0-100 的综合评分。
  • 8 项结构性检查结果:布尔值(如 has_quick_answer, has_faq_section)。
  • 元数据word_count, reading_grade_level, reading_time_mins, flesch_reading_ease
  • 改进建议fixes[],一个按优先级排列的字符串数组,指明具体改进措施。
  • 输入类型input_type,自动检测为 "text" 或 "url"。

适用场景

  • 在 CMS(内容管理系统)工作流中嵌入,在发布前标记低 GEO 内容。
  • 批量评分整个内容库,以确定重写优先级。
  • 集成到写作助手工具中,作为实时质量信号。
  • 为内容团队仪表板提供 GEO 性能数据。
  • 作为 SEO/GEO 团队的发布前自动化检查清单。

技术细节

  • 基础 URL: https://api.geoscoreapi.com
  • 端点: POST /api/analyze
  • 认证: 需要在请求头中携带 X-GeoScore-Key: YOUR_API_KEY
  • 请求示例:
    • 文本输入: { "text": "Your article content here" }
    • URL 输入: { "url": "https://yourblog.com/article" }
  • 响应示例(部分): json { "geo_score": 87, "word_count": 1240, "has_quick_answer": true, "has_faq_section": true, "has_data_tables": false, "fixes": ["Add at least one data table to improve score by +10"] }

定价方案

方案 月分析次数 月费
BASIC 50 $0.00
PRO 5,000 $14.99
ULTRA 50,000 $29.00
MEGA - $79.00

注意: 该 API 是非机器学习、非黑箱的纯结构性分析工具,结果透明、快速且完全可审计。更详细文档和实时演示可在 https://geoscoreapi.com 获取。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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