VQA-CE (VQA Counterexamples)

该数据集提供了 VQA v2 的新拆分（类似于 VQA-CP v2），它由有偏见的模型难以回答的问题构成。
该数据集旨在惩罚偏差，并鼓励学习泛化良好的模型。

This dataset offers a novel split of VQA v2, analogous to VQA-CP v2, which comprises questions that are challenging for biased models to answer. It is designed to penalize biases and encourage the training of models with strong generalization performance.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VQA-CE是基于VQA v2构建的数据集，包含模型难以回答的偏见问题，旨在减少模型偏差并提升泛化性能。该数据集由多个研究机构于2021年发布。