北极黄河站现场观测AWS和IMB数据集（2018-2019年）

AWS数据收录了北极黄河站P冰川自动气象站的观测要素，主要包括风速、风向、气温、气压、相对湿度等，观测时间序列从2019年5月15日开始。IMB数据收录了空气、冰、海水的温度，并根据空气、冰、海水的温度分布差异判断降雪量、海冰厚度变化、海水温度变化观测时间序列从2018年8月18日开始。

The AWS dataset includes observation parameters from the automatic weather station of Glacier P at the Arctic Yellow River Station, mainly covering wind speed, wind direction, air temperature, atmospheric pressure, relative humidity, and other meteorological factors. Its observation time series commenced on May 15, 2019. The IMB dataset records the temperatures of air, sea ice and seawater, and infers snowfall, sea ice thickness variations and seawater temperature changes based on the differences in temperature distribution among air, sea ice and seawater. Its observation time series commenced on August 18, 2018.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2018-2019年北极黄河站P冰川的现场观测数据，主要分为自动气象站（AWS）和海冰温度链浮标（IMB）两部分。AWS数据收录了从2019年5月15日开始的风速、风向、气温、气压、相对湿度等气象要素；IMB数据则从2018年8月18日开始，记录了空气、冰、海水的温度，用于分析降雪量、海冰厚度变化和海水温度变化。数据集以中文提供，格式为.xls，数据量5.1MB，适用于极地大气和海冰研究，共享方式为条件共享。