Predicting Log P Homocysteine.

NIAID Data Ecosystem2026-03-09 收录

生化性质预测

亲脂性计算

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Predicting Log P Homocysteine.

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2016-09-28

chempile-lift

生化性质预测

人工智能

# ChemPile-LIFT ![ChemPile Logo](CHEMPILE_LOGO.png) [![Dataset](https://img.shields.io/badge/🤗%20Hugging%20Face-Dataset-yellow)](https://huggingface.co/datasets/jablonkagrou

魔搭社区2026-07-15 更新200

Statistical metrics for the linear QSPR model applied to FT (G).

定量构效关系建模

生化性质预测

Statistical metrics for the linear QSPR model applied to FT (G).

NIAID Data Ecosystem30

Datawarrior_SwissADME_Based理化参数数据

生化性质预测

药物早期筛选

本数据集为Datawarrior和SwissADME相关的理化参数数据表，包含一份Excel文件，主要用于记录和分析相关理化参数信息，可支持药物研发或化学分析领域的相关研究。

海数据30

Additional file 1 of Semi-automated workflow for molecular pair analysis and QSAR-assisted transformation space expansion

生化性质预测

分子对分析

Additional file 1. The statistical results of MMPA for the experimental and expanded LogP dataset.

Figshare2024-02-14 更新30

Group Contribution-Based Method for Determination of Solubility Parameter of Nonelectrolyte Organic Compounds

生化性质预测

计算化学工程

The determination of the solubility parameter of organic compounds has been of much significance in the chemical industry. In this study, we propose a predictive method based on the combination of the

NIAID Data Ecosystem30

Predicting Log P Homocysteine.

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