DenyTranDFW/World_Omni_Auto_Receivables_Trust_2021_B_1856407

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license: gpl
tags:
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- abs-ee
- asset-backed-securities
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# World Omni Auto Receivables Trust 2021-B

SEC ABS-EE asset-level filings for CIK **1856407** (World Omni Auto Receivables Trust 2021-B).

- **Filings**: 45
- **Parquet files**: 45
- **Total size**: 106.6 MB
- **Reporting period start**: 2021-03-31
- **Reporting period end**: 2025-05-31

Parquet files are loan-level / asset-level data extracted from XML exhibits, organised as `{accession_nodash}/{exhibit_name}.parquet`. Reporting-period dates are derived from the asset-level XML (`reportingPeriodEndingDate`).

## Filing index

| cik | form | accessionNumber | reportDate | url |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-061648 | 2021-03-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921061648 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-061658 | 2021-03-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921061658 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-085456 | 2021-04-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921085456 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-085458 | 2021-05-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921085458 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-097351 | 2021-06-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921097351 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-110182 | 2021-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921110182 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-120544 | 2021-08-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921120544 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-131589 | 2021-09-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921131589 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-144168 | 2021-10-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921144168 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-21-154140 | 2021-11-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465921154140 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-008753 | 2021-12-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922008753 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-027785 | 2022-01-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922027785 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-039149 | 2022-02-28 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922039149 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-053031 | 2022-03-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922053031 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-065627 | 2022-04-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922065627 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-075599 | 2022-05-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922075599 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-084034 | 2022-06-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922084034 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-094906 | 2022-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922094906 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-103946 | 2022-08-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922103946 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-111812 | 2022-09-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922111812 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-122728 | 2022-10-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922122728 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-22-130740 | 2022-11-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465922130740 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-006792 | 2022-12-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923006792 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-024948 | 2023-01-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923024948 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-037901 | 2023-02-28 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923037901 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-051909 | 2023-03-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923051909 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-064917 | 2023-04-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923064917 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-076012 | 2023-05-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923076012 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-084971 | 2023-06-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923084971 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-096232 | 2023-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923096232 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-104993 | 2023-08-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923104993 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-111858 | 2023-09-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923111858 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-121769 | 2023-10-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923121769 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-23-129432 | 2023-11-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465923129432 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-24-094268 | 2024-07-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465924094268 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-24-103345 | 2024-08-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465924103345 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-24-111949 | 2024-09-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465924111949 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-24-123288 | 2024-10-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465924123288 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-24-131827 | 2024-11-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465924131827 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-25-006893 | 2024-12-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465925006893 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-25-017699 | 2025-01-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465925017699 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-25-028397 | 2025-02-28 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465925028397 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-25-040511 | 2025-03-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465925040511 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-25-053789 | 2025-04-30 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465925053789 |
| 1856407 | ABS-EE | 0001104659-25-063256 | 2025-05-31 | https://sec.gov/Archives/edgar/data/1856407/000110465925063256 |

SEC ABS-EE asset-level filings for CIK 1856407 (World Omni Auto Receivables Trust 2021-B). The dataset includes 45 filings in Parquet format, totaling 106.6 MB, with a reporting period from 2021-03-31 to 2025-05-31. Parquet files are loan-level / asset-level data extracted from XML exhibits, organised as {accession_nodash}/{exhibit_name}.parquet. Reporting-period dates are derived from the asset-level XML (reportingPeriodEndingDate).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在资产证券化领域，投资者与监管机构对底层资产透明度的需求日益迫切。World Omni Auto Receivables Trust 2021-B 数据集正是来源于美国证券交易委员会（SEC）强制要求的ABS-EE（Asset-Level电子归档）文件。该数据集通过系统性地抓取CIK编号1856407对应的信托实体在2021年3月31日至2025年5月31日期间提交的45份ABS-EE申报材料，将其中XML格式的资产层级数据展品逐一解析并转换为Parquet格式文件。每一份申报材料及其对应的资产层级数据均按存取号（accession_nodash）与展品名称进行分类存储，共计生成45个Parquet文件，总容量达106.6 MB，确保了微观信贷信息的结构化保留。

使用方法

研究者在利用本数据集时，可直接通过读取Parquet文件加载资产级贷款信息。每个Parquet文件以`{accession_nodash}/{exhibit_name}.parquet`的路径结构存储，便于按申报批次与展品进行索引。借助Python中的Pandas或DuckDB等工具，用户可以高效地对数百万条贷款层面的记录进行筛选、聚合或时序分析。该数据集特别适用于构建汽车贷款ABS的提前偿付、违约率预测模型，或用于评估不同宏观周期下底层资产池的信用表现。结合SEC提供的原始XML文件与EDGAR链接，研究者能进一步校验数据一致性，确保分析结论的稳健性。

背景与挑战

背景概述

World Omni Auto Receivables Trust 2021-B 数据集源于美国证券交易委员会（SEC）的ABS-EE（资产支持证券电子化申报）制度，由World Omni Auto Receivables Trust于2021年创建，旨在提供汽车贷款支持证券的逐笔贷款级数据。该数据集包含自2021年3月至2025年5月期间的45份监管申报文件，总容量达106.6 MB，覆盖了从发行到存续期的完整资产表现信息。作为结构化金融领域的重要公开资源，它推动了资产支持证券市场的透明化研究，为学者和监管机构分析汽车贷款违约风险、提前偿付行为及证券化产品的定价机制提供了标准化、高频次的底层数据支撑，尤其在金融危机后强化信息披露的背景下具有显著学术与实务价值。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于资产支持证券市场长期存在的透明度不足问题，即投资者难以直接获取标准化、细粒度的贷款级表现数据以进行风险定价和压力测试，而现有的信息披露格式多样且解析复杂。构建过程中，需从SEC EDGAR系统的XML展品中提取非结构化逐笔贷款数据，并统一处理跨45个申报周期的时间序列对齐问题，同时克服不同批次文件间字段命名与数据格式不一致的障碍。此外，确保数据在长达四年的报告期内保持完整性与准确性，且有效处理缺失值和数据滞后性，也是技术实现中的关键难点。

常用场景

经典使用场景

World Omni Auto Receivables Trust 2021-B 数据集的核心用途在于为资产支持证券（ABS）领域的研究者提供精细到单笔贷款的逐笔数据。该数据集源自美国证券交易委员会（SEC）的ABS-EE强制性披露文件，通过提取XML中的结构化信息，形成了涵盖45个报告期、跨越2021年3月至2025年5月的时序面板数据。研究者可借此追踪每笔汽车贷款的偿还表现、逾期状态及提前清偿等微观动态，进而构建贷款池的信用风险模型、评估现金流瀑布结构的稳定性，并验证ABS定价理论在真实市场中的适用性。

解决学术问题

该数据集有效破解了传统ABS研究中资产层面数据匮乏的难题，使学者能够深入剖析证券化产品的信用风险传导机制。通过整合标准化的逐笔贷款记录，它支持对贷款池异质性、违约相关性及早偿行为进行计量分析，从而检验信息不对称理论在结构化金融中的表现。此外，数据集为评估监管政策（如风险自留规则）对ABS市场稳定性的影响提供了实证基础，推动了关于资产证券化透明度和系统性风险防控的学术讨论。

实际应用

在实际金融领域，该数据集可直接服务于信用评级机构与投资银行的尽职调查流程。分析师可基于历史资产表现数据，校准内部评级模型的参数，预测不同经济情景下贷款池的损失分布。同时，资产管理公司能够利用该数据优化投资组合的风险配置，通过比较不同ABS交易的结构特征，甄别潜在的高风险资产。对于监管机构而言，数据集可作为市场监测工具，用于识别异常提前还款或违约模式，辅助早期预警系统的构建。

数据集最近研究

最新研究方向

在资产证券化（ABS）领域，World Omni Auto Receivables Trust 2021-B数据集为深入剖析汽车贷款支持证券的底层资产表现提供了珍贵窗口。当前前沿研究方向聚焦于利用该数据集长达四年的逐笔贷款级结构化数据，结合自然语言处理与图神经网络技术，构建违约风险预测模型以应对后疫情时代波动加剧的信贷环境。尤其在全球加息周期与二手车市场震荡的背景下，研究者通过解析XML中的资产级时间序列，探究提前偿付率、损失严重度与宏观经济变量的依赖关系，旨在提升ABS定价的精密度与监管透明度。该数据集的公开不仅推动了结构化金融领域的可复现性研究，更成为连接SEC合规披露与鲁棒性风险评估的桥梁，其细粒度特征为探索系统性风险传导机制奠定了坚实基础。