YihuaiHong/ConceptVectors
收藏Hugging Face2024-06-20 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
ConceptVectors数据集是一个用于评估大语言模型（LLM）遗忘能力的基准测试。数据集中的每个向量都与特定概念紧密相关，旨在解决现有遗忘方法仅修改模型行为而未真正擦除参数中编码知识的问题。该数据集与论文《Intrinsic Evaluation of Unlearning Using Parametric Knowledge Traces》相关。
提供机构：
YihuaiHong
原始信息汇总
ConceptVectors 数据集概述
基本信息
- 许可证: cc-by-4.0
- 数据规模: 10M < n < 100M
- 语言: 英语
- 名称: ConceptVectors
描述
- 目的: 用于评估大型语言模型（LLM）的参数化知识遗忘（unlearning）方法。
- 特点: 每个向量与特定概念紧密相关。
- 来源: 基于论文 "Intrinsic Evaluation of Unlearning Using Parametric Knowledge Traces"。
相关资源
- 论文: https://arxiv.org/pdf/2406.11614
- 网站: https://yihuaihong.github.io/ConceptVectors.github.io
- Github: https://github.com/yihuaihong/ConceptVectors
