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sebdg/go_emotions_sequences

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Hugging Face2024-05-03 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/sebdg/go_emotions_sequences
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如文本、标签、ID、标签文本、超级类别、二元分类、标记和标签ID。数据集分为训练集、验证集和测试集,每个集的大小和示例数量都有详细说明。数据集的下载大小为6304424字节,总大小为132337129字节。

该数据集包含多个特征,如文本、标签、ID、标签文本、超级类别、二元分类、标记和标签ID。数据集分为训练集、验证集和测试集,每个集的大小和示例数量都有详细说明。数据集的下载大小为6304424字节,总大小为132337129字节。
提供机构:
sebdg
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • text: 文本数据,数据类型为字符串。
  • labels: 标签序列,包含以下类别:
    • 0: admiration
    • 1: amusement
    • 2: anger
    • 3: annoyance
    • 4: approval
    • 5: caring
    • 6: confusion
    • 7: curiosity
    • 8: desire
    • 9: disappointment
    • 10: disapproval
    • 11: disgust
    • 12: embarrassment
    • 13: excitement
    • 14: fear
    • 15: gratitude
    • 16: grief
    • 17: joy
    • 18: love
    • 19: nervousness
    • 20: optimism
    • 21: pride
    • 22: realization
    • 23: relief
    • 24: remorse
    • 25: sadness
    • 26: surprise
    • 27: neutral
  • id: 标识符,数据类型为字符串。
  • label_text: 标签文本,数据类型为字符串序列。
  • super_category: 超类别,数据类型为字符串序列。
  • binary_classification: 二元分类标识,数据类型为字符串。
  • tokens: 词元,数据类型为整数序列。
  • label_ids: 标签ID,数据类型为长整数序列。

数据集分割

  • train: 训练集,包含43410个样本,总大小为105874439字节。
  • validation: 验证集,包含5426个样本,总大小为13232402字节。
  • test: 测试集,包含5427个样本,总大小为13230288字节。

数据集大小

  • 下载大小: 6304424字节。
  • 数据集总大小: 132337129字节。

数据文件配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • validation: 路径为data/validation-*
    • test: 路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作