2018年中国长江流域10米空间分辨率森林类型覆盖产品

本数据集为2018年中国长江流域10米空间分辨率的森林遥感分类数据，分类类型包括常绿阔叶林（211）、常绿针叶林（221）、落叶阔叶林（212）、落叶针叶林（222）与混交林（230）五种，利用多源时间序列遥感影像数据（Sentinel-2与Landsat-TM/ETM+/OLI）的光谱、空间与时间特征，基于Google Earth Engine 大数据云计算平台和机器学习算法生产的。数据集总体的分类精度为83.25%，森林覆盖率为40.03%，可为长江流域森林资源的可持续管理与评价提供数据支撑。
b. 数据的时间范围
2018年
c. 数据的空间范围、投影方式
空间范围：中国长江流域
投影方式：WGS84
d. 数据的量
数据量合计约39GB
e. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）
栅格
f. 数据更新的频度
暂不更新
g. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）