官方服务：
资源简介：
Industrial Synthetic Images of Various Industrial Racks
各类工业货架的工业合成图像
应用场景：
创建时间：
2025-11-01
相关数据集
SynCD
该数据集是针对可变形类别和刚性对象类别生成的多图像合成数据，使用描述性提示和遮罩共享注意力（MSA）在图像的前景对象区域之间促进视觉一致性。对于刚性对象类别，还额外使用深度和跨视图扭曲以及现有的Objaverse资产来确保三维多视角一致性。使用DINOv2和美学分数过滤出低质量图像，以创建最终的训练数据集。
github2025-02-06 更新930
Confident Pseudo-labeled Diffusion Augmentation for Canine Cardiomegaly Detection
该数据集由叶史瓦大学的研究团队创建，旨在通过合成数据增强和伪标签技术解决犬类心脏肥大检测中的训练数据不足问题。数据集包含3000张合成的犬类胸部X光图像，每张图像均手动标注了脊椎心脏评分（VHS）。数据生成过程利用先进的扩散模型生成高质量的合成图像，并通过伪标签策略进一步优化数据集。该数据集的应用领域为兽医诊断，特别是犬类心脏肥大的自动化检测，旨在提高诊断的准确性和效率，减少人工标注的工作量。
arXiv2025-01-14 更新330
Image Synthesis with a Convolutional Capsule Generative Adversarial Network- Prepared Data
A set of prepared datasets for running experiments to replicate paper (see below). List of data: Training capspix2pix: crops256.zip - folder containing 256x256 crops from the original dataset for trai
Mendeley Data2024-03-27 更新100
One-shot Face Sketch Dataset (OS-Sketch)
本数据集名为One-shot Face Sketch Dataset (OS-Sketch)，由广东工业大学、中山大学等研究机构联合创建。数据集包含400对人脸照片与草图图像，涵盖了不同风格、不同背景、不同年龄段、不同性别、不同表情、不同光照条件的人脸照片和草图。数据集的创建旨在模拟真实世界场景，为单次人脸草图合成研究提供更加全面和具有挑战性的基准数据集。数据集的创建过程包括从互联网上选取业余或博
arXiv2025-06-18 更新850
CaptionEmporium/midjourney-niji-1m-llavanext
midjourney-niji-1m-llavanext数据集包含2,079,886条合成描述，对应1,039,943张图片，这些图片来自midjourney-v6-520k-raw和nijijourney-v6-520k-raw数据集。描述是通过LLaVA-NeXt模型生成的，并经过清理和缩短处理。数据集主要用于文本到图像和图像到文本的任务，所有图片及其元数据以MozJPEG编码的JPEG格式存
Hugging Face2024-08-21 更新140
