基于YOLO模型的垃圾组分识别影像数据集元数据主要集成了城市居民在工作、生活和生产中产生的各类固体废物数据，包括纸袋、有色塑料、玻璃器皿、金属制品等29种组分，可用于训练和验证YOLO模型对不同种类垃圾组分影像的识别效果。该数据集有助于提升相关算法城市固废图像的识别精度和效率，降低识别成本，便于固废监管部门快速、客观、准确、动态地监测城市固废堆场。

国家对地观测科学数据中心2023-10-09 更新1510

Smartathon Object Detection

物体检测

YOLO模型

Object Detection to train yolov model

kaggle2023-01-21 更新170

Camellia oleifera fruit detection dataset

油茶果检测

YOLO模型

This dataset includes Camellia oleifera fruit images and the labels for YOLO detection model training. The dataset is divided into 3 sub-datasets, including 1012 samples in 'train', 337 in 'validation

Mendeley Data2024-05-31 更新2500

Processed_data_for_yolov5_20ClassObjectDetection

物体检测

YOLO模型

VOC_2012 Ready to use Dataset for yolo 20 class object detection

kaggle2024-01-10 更新230