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2024-05-18 更新
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2024-05-18
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Human-Preference FashionIQ (HP-FashionIQ)
HP-FashionIQ数据集是针对复合图像检索(CIR)任务创建的一个新数据集,它通过捕获用户在目标图像检索之外的其他图像上的偏好,来评估CIR模型的性能。该数据集包含3,050个查询,每个查询都有两个图像集合,分别由不同的CIR模型检索得到,并由人类评估员进行偏好标注。HP-FashionIQ旨在解决现有CIR数据集的局限性,即仅标注单个目标图像,忽略了其他相关图像的重要性。通过引入人类偏好标
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royokong/fashioniq_val
该数据集包含图像和文本信息,主要特征包括候选图像(candidate)、候选图像ID(candidate_id)、描述文本(caption)、类别(category)、数据集划分(split)、目标图像(target)和目标图像ID(target_id)。数据集仅包含一个验证集(val),共有6016个样本,文件大小为158557094.0字节。数据集的下载大小为156940312字节。数据集的默
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FashionIQ
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