该数据集包含ChatML格式的人类与AI之间的对话，目的是模拟flammen.ai的预生产版本以训练Mahou系列模型。数据集的模式包括chatID（对话链接索引）、idx（对话中的响应索引）、prompt（包括flammen.ai系统提示的ChatML格式对话）、chosen（接受的响应）和rejected（用于DPO的拒绝响应）。使用SillyTavern作为前端，设置了ChatML上下文模板

Hugging Face2024-05-12 更新110

flammenai/Garbage-v1

一个被拒绝的回复集合，用于作为随机填充。

Hugging Face2024-05-27 更新90

flammenai/Prude-Phi3-DPO

成人内容

数据处理

该数据集通过Phi-3 Q4模型处理，故意生成不良响应，用于拒绝场景。

Hugging Face2024-04-26 更新190

flammenai/FlameMix-DPO-v1

对话系统

语言模型

该数据集是一个混合的DPO（Direct Preference Optimization）集合，旨在生成一个能够进行有趣、类似人类对话的无审查大型语言模型（LLM）。数据集包含了多个子集，如Date-DPO-v1、Date-DPO-v2、Date-DPO-v3、Prude-Phi3-DPO和casual-conversation-DPO，这些子集分别基于不同的模型和数据集生成。每个样本都添加了系统

Hugging Face2024-08-01 更新100

flammenai/Date-DPO-NoAsterisks

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