Data from "Use of a digital twin for water efficient management in a processing tomato commercial farm" from ET4DROUGHT (PID2021- 127345OR-C33) and DigiSPAC (TED2021-131237B-C22) Projects

Data from “Use of a digital twin for water efficient management in a processing tomato commercial farm" CAMPILLO TORRES, CARLOS (Project leader) ¹ Millán Arias, Sandra (Project member) ²; Montesinos Barrios, Cristina (Project member) ²;Vadillo Hurtado, Jose Maria (Project member) ² ;Casadesus,Jaume(Project member) ² 1.Título del conjunto de datos: Datos experimentales relativos al estudio del uso de un gemelo digital para la gestión eficiente del agua en una explotación comercial dedicada a tomate de industria. 2.Autoría: Nombre: Sandra Millán Arias Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID:https://orcid.org/0000-0002-7209-0338 Contribuciones: redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición. Nombre: Cristina Montesinos Barrios Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7002-0838 Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal Nombre: Jose Maria Vadillo Hurtado Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6468-4948 Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal Nombre: Jaume Casadesus Institución: IRTA Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7036-8212 Contribuciones: metodología, análisis formal, revisión Nombre: Carlos Campillo Torres Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770 Contribuciones: Administrador del proyecto, metodología, redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición. 3. Contacto: Nombre: Carlos Campillo Torres Institución: CICYTEX Correo electrónico: [e-mail] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770 DESCRIPCION -------------------------- 1.Idioma del conjunto de datos: Español 2. Resumen: El resultado del estudio se basa en los datos obtenidos en el marco del proyecto ET4DROUGHT (PID2021- 127345OR-C33) y DigiSPAC (TED2021-131237B-C22). El estudio evaluó el uso del gemelo digital (DT) IrriDesk en una parcela de tomate de industria en Extremadura. Se compararon tres estrategias de riego: la gestión convencional del agricultor, la gestión basada en una plataforma de teledetección (Smart4Crops) y la programación automatizada mediante sensores de humedad del suelo integrados en el DT Irri_DesK, datos climáticos y modelos de simulación para ajustar las dosis de riego diariamente. Los datos resultantes se estructuran en hojas de cálculo repartidas en tres áreas: datos de suelo (Conductividad eléctrica aparente, textura, materia orgánica, pH, HYPRO y WP4) datos de riego(dosis aportadas , sensores de humedad) y datos de cultivo (NDVI, producción y calidad). 3. Palabras clave: Riego de precisión; conductividad eléctrica aparente; eficiencia en el uso del agua; riego por déficit regulado; sensores de humedad del suelo 4. Tipo de datos: Datos experimentales 5. Fecha de recogida de datos: 1/04/2023-10/08/2024 6. Fecha de publicación de los datos: 5/09/2025 7. Financiación recibida: Organismo financiador: royectos financiados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/Agencia Estatal de Investigación/10.13039/ 501100011033 cofinanciados por el FEDER, una forma de construir Europa, y por el Plan Next Generation/Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España. Código del proyecto: TED2021-131237B-C22 (DigisPAC) y ET4DROUGHT (PID2021-127345OR-C33) 8. Localización geográfica de los datos. Talavera la Real ( Badajoz), Extremadura, España INFORMACION PARA EL ACCESO -------------------------- 1. Creative Commons license for the dataset: CC-BY 4.0 International 2. DOI del conjunto de datos: ZENODO VERSION Y ORIGEN --------------------------------- 1. Fecha última modificación 31/08/2025 2. ¿Son datos derivados de otra fuente? No 3.Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos No aplicable INFORMACION METODOLOGICA -------------------- 1.Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos: Los datos fueron recogidos en una parcela comercial de tomate de industria durante las campañas 2023 y 2024, en la que se establecieron diferentes estrategias de riego. Se midieron parámetros relativos a : SUELO: a) Conductividad eléctrica aparente a dos profundidades: mediante el uso del sensor Dualem 1S antes de inicio de campaña 2023, b) realización de muestreo de tierras en 63 puntos georreferenciados de la parcela mediante barrena, a 20cm de profundidad obteniendo valores de: textura, materia orgánica y pH, c) mediante el uso del dispositivo HYPRO y el WP4C, se determinaron la capacidad de campo(CC) y el punto de marchitez permanente del suelo(PMP). RIEGO: a) Control diario del funcionamiento de sensores de humedad instalados en puntos de control en parcela b) control del volumen aplicado de riego mediante caudalímetro en cada punto semanalmente. CULTIVO: a)Uso de imágenes de satélite multiespectrales (Sentinel-2) para estimar el vigor de los cultivos (NDVI), b) producción y calidad. 2.Métodos de procesamiento de los datos: Los datos se tabularon en hojas Excel según tipo de análisis (textura, materia orgánica, pH, CC, PMP, dosis de riego) así como archivos geotiff para su posterior análisis estadístico y explotación en publicaciones científicas. 3.Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:Microsoft Excel u hojas de cálculo compatibles (LibreOffice, Google Sheets). Análisis estadístico con SPSS o R. Programa ArcGIS para el procesado, análisis y gestión de los datos espaciales. 4.Informacion sobre instrumentos, calibraje y estándares: Estación meteorológica, situada a 6,5 km de la parcela de estudio, gestionada por el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura(CICYTEX). Software para procesado de imágenes, Dispositivos HYPRO y WP4C, sondas de humedad Teros 10 y Sensor Dualem 1S. 5.Condiciones ambientales o experimentales: Plantación comercial de tomate de industria de 15 ha de regadío, con riego por goteo. Tres zonas de manejo con estrategias de riego diferenciadas. 7 puntos de control en parcela, con tres sensores de humedad de suelo (teros10) y caudalímetro en cada uno. 6.Procedimiento seguidos para asegurar la calidad de los datos: Control diario, del funcionamiento del sistema de riego automático establecido (Irri_DesK) y del resto de puntos de control en las de zona de manejo, en oficina y semanal en parcela. Descarga de datos y procesado semanal de los mismos. ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS ------------------------------------ 1. Convenciones de nombres:Cada hoja representa un tipo de análisis asociado al experimento 2. Lista de archivos: 3. Relación entre los archivos:Un solo archivo con varias hojas de análisis relacionados. 4. Formato de los archivos:Excel (.xlsx) , csv y tiff. 5. Estructura del depósito de datos: se han generado 15 archivos CSV independientes, uno por cada tipo de análisis, así como sus respectivos diccionarios de datos en formato también CSV y 1 archivo tiff relativos a los mapas de CEa y ubicación puntos de control usado en el ensayo y 6 archivos GIS Archivos de datos (.csv):- DTPT_Figure_3a.csv- DTPT_Figure_3b.csv- DTPT_Figure_3c.csv- DTPT_Figure_6.csv- DTPT_Figure_7.csv- DTPT_Figure_8.csv - DTPT_Figure_9a.csv- DTPT_Figure_9b.csv- DTPT_Figure_10a.csv - DTPT_Figure_10b.csv- DTPT_Table_1.csv- DTPT_Table_2.csv - DTPT_Table_3.csv- DTPT_Table_4.csv- DTPT_Table_5.csv Diccionarios de datos (.csv):-diccionario_DTPT_Figure_3a.csv-diccionario_DTPT_Figure_3b.csv-diccionario_DTPT_Figure_3c.csv-diccionario_DTPT_Figure_6.csv-diccionario_DTPT_Figure_7.csv-diccionario_DTPT_Figure_8.csv -diccionario_DTPT_Figure_9a.csv-diccionario_DTPT_Figure_9b.csv-diccionario_DTPT_Figure_10a.csv -diccionario_DTPT_Figure_10b.csv-diccionario_DTPT_Table_1.csv-diccionario_DTPT_Table_2.csv-diccionario_DTPT_Table_3.csv-diccionario_DTPT_Table_4.csv -diccionario_DTPT_Table_5.csv Todos los archivos están en formato abierto y son legibles por software libre y comercial. Los diccionarios describen cada variable, su unidad y ejemplos representativos.