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Steel Plates Faults

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BigML2025-09-09 更新2025-01-04 收录
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资源简介:
A dataset of steel plates’ faults, classified into 7 different types. The goal was to train machine learning for automatic pattern recognition. ** Source ** [Steel Plates Faults Data Set](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Steel+Plates+Faults) at [UCI](http://cml.ics.uci.edu/) [Machine Learning Repository](http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html)

本数据集收录钢板故障样本,共划分为7种不同类型,其构建目标为训练机器学习模型以实现自动化模式识别。 **数据集来源** [钢板故障数据集(Steel Plates Faults Data Set)](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Steel+Plates+Faults) 隶属于[UCI](http://cml.ics.uci.edu/)主办的[机器学习仓库(Machine Learning Repository)](http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html)
创建时间:
2012-11-30
原始信息汇总

Steel Plates Faults 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称:Steel Plates Faults
  • 数据大小:242.5 KB
  • 字段数量:28
  • 实例数量:1,941

创建与发布

  • 创建时间:Fri, 30 Nov 2012 14:40:26 +0000
  • 发布时间:Fri, 30 Nov 2012 16:32:52 +0000

描述

  • 该数据集包含钢板的故障数据,分为7种不同的故障类型。
  • 目标是通过机器学习训练实现自动模式识别。

数据来源

  • Steel Plates Faults Data Set at UCI Machine Learning Repository
  • 原始数据链接:http://bml.io/U6Asud

标签

  • Steel
  • Plates
  • Faults

字段示例(部分)

字段名 类型 计数 缺失值 错误
X_Minimum - 1,941 0 0
X_Maximum - 1,941 0 0
Y_Minimum - 1,941 0 0
Y_Maximum - 1,941 0 0
Pixels_Areas - 1,941 0 0
X_Perimeter - 1,941 0 0
Y_Perimeter - 1,941 0 0
Sum_of_Luminosity - 1,941 0 0
Minimum_of_Luminosity - 1,941 0 0
Maximum_of_Luminosity - 1,941 0 0
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集包含7种类型的钢板缺陷数据,用于训练机器学习模型实现自动模式识别。数据源自UCI机器学习库的公开资源。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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