UK Companies Insight Master

This dataset provides a rich, multi-dimensional snapshot of UK-based companies, integrating business registry data with geographic, demographic, and socioeconomic segmentation. It enables targeted analysis of company activity, risk profiles, ownership structures, and regional clustering — ideal for campaign targeting, risk modelling, and economic mapping. The dataset includes all current 5.6 Million UK Companies and also 3.2 Million which have been removed from Companies House register. The total dataset will be 8.8 Million and will represent the current UK snapshot - the dataset will be Updated Monthly.

原始信息汇总

UK Companies Insight Master 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: UK Companies Insight Master
• 提供商: DataEco
• 数据描述: 提供英国公司的完整详细信息，整合了商业注册数据与地理、人口统计和社会经济细分数据
• 数据规模: 包含当前560万家英国公司和已从公司注册处移除的320万家公司，总计880万条记录
• 更新频率: 每月更新

业务应用场景

市场分析

• 精准细分: 包含详细的社会分组（如"有抱负的技术人员"、"农村白领工作者"、"印度技术成就者"）
• 地理精度: 提供纬度、经度和地方当局数据，支持超本地化定位和区域性能比较
• 行业洞察: 行业分类支持垂直特定的营销策略
• 公司成熟度与风险分析: 年龄分段和DataEco风险评分（低至中）帮助优先考虑稳定、准备增长的企业
• 数字存在: 提供直接社交渠道用于互动和影响者识别
• 所有权详情: 揭示决策者和B2B外展的潜在战略合作伙伴

客户获取

• 行业特定: 子行业分类允许根据行业痛点定制价值主张
• 数字渠道准备度: 网站和社交媒体链接显示哪些公司数字活跃
• 风险感知优先级: DataEco风险评分帮助优先考虑稳定性更高的潜在客户
• 所有权映射: 识别关键决策者，实现个性化外展
• 生命周期时机: 基于公司成熟度的年龄分段

数据字典

主要数据表: UK_COMPANIES_INSIGHT

核心字段

• 基础信息: REFRESH_DATE, COMPANYNUMBER, COMPANYNAME
• 行业分类: GDPSECTOR, INDUSTRY, SUBDIVISION, SUBGROUP, SUBSECTOR, SECTORGROWTH
• 公司状态: COMPANYSTATUS, COMPANYCATEGORY, TRADINGSTATUS, AGEBAND
• 地理位置: COUNTRY, REGION, LOCALAUTHORITY, LATITUDE, LONGITUDE
• 社会分组: SOCIAL_SUPERGROUP, SOCIAL_GROUP, SOCAIL_SUBGROUP
• 联系信息: ADDR1, ADDR2, ADDR3, POSTCODE
• 数字渠道: WEBSITE, FACEBOOK, TWITTER, LINKEDIN, YOUTUBE
• 风险评估: DATAECO_RISK_SCORE, DATAECO_COMPANY_ID

使用示例

示例1: 低风险建筑公司

• 目的: 识别西北地区低风险的建筑公司
• 关键筛选条件: 行业分类、风险评分、地理位置

示例2: 西北地区初创公司

• 目的: 通过年龄识别在英国西北地区运营的初创公司
• 关键筛选条件: 年龄分段、地区分类

定价信息

• 产品代码: UK_COMPANIES_INSIGHT_001
• 价格: $1850

试用信息

• 试用期限: 7天免费试用
• 目的: 了解数据集如何与用户用例对齐

技术规格

• 刷新频率: 每月
• 时间覆盖: 最近1个月
• 地理覆盖: 英国（按经纬度）
• 云区域可用性: 支持AWS多个区域

提供商信息

• 公司: DataEco（英国B2B数据公司）
• 方法: 采用非传统方法分析业务数据，整合多个英国业务数据源
• 特点: 结合维度关系和事实摘要，使数据集具有相关性和即时可用性