RIDER Lung CT 肺癌 CT 影像数据集

RIDER Lung CT Dataset 是用于评估非小细胞肺癌患者 CT 扫描图像的肿瘤变异性数据集，其包含 15419 张图片。该数据集包含 32 名非小细胞肺癌患者的信息，每位患者均在 15 分钟内通过相同方案进行两次胸部 CT 扫描，放射科医生则在图像中独立测量每个肿瘤的最大直径，并且计算机软件会被用于协助测量，并使用一致性相关系数和 Bland-Altman 图协助评估。

The RIDER Lung CT Dataset is a tumor variability dataset developed for evaluating CT scan images of patients with non-small cell lung cancer, comprising a total of 15,419 images. This dataset contains information from 32 patients with non-small cell lung cancer, each of whom underwent two chest CT scans using the same protocol within 15 minutes. Radiologists independently measured the maximum diameter of each tumor in the images, with computer software employed to assist in the measurements, and the concordance correlation coefficient and Bland-Altman plots were utilized to facilitate the evaluation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RIDER Lung CT 数据集是一个用于评估非小细胞肺癌患者肿瘤变异性的医学影像数据集，包含32名患者的15419张CT扫描图像，每位患者在短时间内进行两次扫描以分析测量一致性。该数据集由癌症影像档案TCIA发布，适用于非商业用途的医学研究和机器视觉应用，重点支持肿瘤直径测量和变异性评估。