kailasv/ArtWhisperer

该数据集包含训练集和验证集，每个数据集的特征包括用户ID、目标ID、目标图像、正负提示词、图像和文本嵌入、图像类型分类（如名人、地标、人造物等）、生成图像及其相关提示词和嵌入、AI模型名称、轨迹索引、评分、人工评分、耗时和过滤图像等。数据集的总下载大小为2,185,134,483字节，总数据集大小为6,218,274,365.625999字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 训练集: data/train-*
  • 验证集: data/validation-*

数据集特征

• 用户ID: user_id (字符串)
• 目标ID: target_id (字符串)
• 目标图像: target_image (图像)
• 目标正面提示: target_positive_prompt (字符串)
• 目标负面提示: target_negative_prompt (字符串)
• 目标图像嵌入: target_image_embedding (序列，值类型为float32)
• 目标正面文本嵌入: target_positive_text_embedding (序列，值类型为float32)
• 目标负面文本嵌入: target_negative_text_embedding (序列，值类型为float32)
• 名人？: Famous person? (布尔值)
• 著名地标？: Famous landmark? (布尔值)
• 人造？: Manmade? (布尔值)
• 有人？: People? (布尔值)
• 真实图像？: Real image? (布尔值)
• AI图像？: AI image? (布尔值)
• 艺术？: Art? (布尔值)
• 自然？: Nature? (布尔值)
• 城市？: City? (布尔值)
• 幻想？: Fantasy? (布尔值)
• 科幻或太空？: Sci-fi or space? (布尔值)
• 生成图像: generated_image (图像)
• 生成正面提示: generated_positive_prompt (字符串)
• 生成负面提示: generated_negative_prompt (字符串)
• 生成图像嵌入: generated_image_embedding (序列，值类型为float32)
• 生成正面文本嵌入: generated_positive_text_embedding (序列，值类型为float32)
• 生成负面文本嵌入: generated_negative_text_embedding (序列，值类型为float32)
• AI模型名称: ai_model_name (字符串)
• 轨迹索引: trajectory_index (整数)
• 评分: score (整数)
• 人类评分: human_rating (浮点数)
• 耗时: time_taken (持续时间，单位秒)
• 过滤图像: filtered_image (布尔值)

数据集分割

• 训练集:
  • 大小: 5743017316.686字节
  • 示例数: 51026
• 验证集:
  • 大小: 475257048.94字节
  • 示例数: 4572

数据集统计

• 下载大小: 2185134483字节
• 数据集总大小: 6218274365.625999字节

许可证

• 许可证: MIT