Medical and Rx Claims Data

This dataset captures **healthcare claims and service utilization data** across multiple dimensions of patient care and provider activity. Each record represents a medical, dental, or procedural service delivered to a patient within a defined period and coverage plan.

Key features include:

- Time & Coverage Context: Service Period, Coverage, and Service Region fields establish when and where care was provided.
- Patient Demographics: Anonymized attributes such as Age, Gender, and Zip Code allow for demographic and geographic segmentation while maintaining privacy.
- Provider & Service Details: Doc. Type, Taxonomy, and Place of Service describe provider roles and settings of care.
- Clinical Information: Primary and additional diagnostic codes (Prim._Diag, Additional_Diag 1–8) capture underlying conditions, while Procedure, Rev Code, Anes_Proc, and *NDC code* reflect medical, dental, or pharmaceutical interventions.
- Specialty Attributes: Dental-specific elements like Tooth Number and Tooth Surface enhance procedure-level granularity.
- Operational Metrics: Fields for Modifier(s) Procedure Units, Days/Visits/Treatments, and *Charge* enable analysis of treatment intensity, reimbursement complexity, and cost of care.
- Inc. From / Inc. Thru: Service inclusion dates define the precise billing or treatment interval.

原始信息汇总

Medical and Rx Claims Data 数据集概述

数据集基本信息

• 提供方: A & H Holdings
• 费用: 免费
• 访问权限: 无限制访问
• 更新频率: 每周
• 地理覆盖范围: 美国所有州（按邮政编码）

数据集内容

该数据集捕获了医疗保健索赔和服务利用数据，涵盖患者护理和提供者活动的多个维度。每条记录代表在特定时期和覆盖计划内向患者提供的医疗、牙科或程序性服务。

关键特征

• 时间与覆盖背景: 服务周期、覆盖范围和服务区域字段确定护理提供的时间和地点。
• 患者人口统计: 匿名化属性（如年龄、性别和邮政编码）支持人口统计和地理细分，同时保护隐私。
• 提供者与服务详情: 文档类型、分类和服务地点描述提供者角色和护理环境。
• 临床信息: 主要和附加诊断代码捕获潜在状况，而程序、收入代码、麻醉程序和NDC代码反映医疗、牙科或药物干预。
• 专业属性: 牙科特定元素（如牙齿编号和牙齿表面）增强程序级粒度。
• 操作指标: 修改符、程序单位、天数/访问/治疗和费用等字段支持治疗强度、报销复杂性和护理成本分析。
• 服务包含日期: 服务包含起始和结束日期定义精确的计费或治疗间隔。

数据字典（CLAIMDATA表）

• PERIOD (Varchar)
• COVERAGE (Number)
• PAT_AGE (Varchar)
• PAT_GENDER (Varchar)
• PAT_ZIP (Number)
• DOC_TYPE (Varchar)
• TAXONOMY (Varchar)
• SERVICE_REGION (Number)
• INC_FROM (Date)
• INC_THRU (Date)
• TYPE_OF_SERVICE (Varchar)
• PLACE_OF_SERVICE (Varchar)
• PRIMARY_DIAG (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_1 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_2 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_3 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_4 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_5 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_6 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_7 (Varchar)
• ADDITIONAL_DIAG_8 (Varchar)
• REV_CODE (Varchar)
• ANES_PROC (Varchar)
• PROCEDURE (Varchar)
• MODIFIER (Varchar)
• NDC_CODE (Varchar)
• TOOTH_NUMBER (Varchar)
• TOOTH_SURFACE (Varchar)
• PROC_MOD_UNIT (Number)
• PROC_MOD_UNITS (Number)
• DAYS_VISITS_TREATMENTS (Number)
• CHARGE (Number)

业务应用场景

人口健康管理

• 人口健康研究：按年龄、性别、诊断或地区的趋势分析

机器学习

• AI/ML建模：风险评分、索赔欺诈检测和个性化护理路径的预测建模

基础分析

• 医疗保健分析：利用模式、患者旅程和成本分析
• 索赔优化：识别计费低效、修改符和报销机会
• 临床研究：将诊断、程序和服务环境与结果联系起来

使用示例

按频率和成本排名的顶级诊断

sql SELECT primary_diag, COUNT() as frequency, SUM(charge) as total_cost, AVG(charge) as avg_cost, ROUND(COUNT() * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) as pct_of_claims FROM claimdata WHERE primary_diag IS NOT NULL GROUP BY primary_diag ORDER BY frequency DESC LIMIT 20;

云区域可用性

AWS

• 非洲（开普敦）
• 亚太（雅加达）
• 亚太（孟买）
• 亚太（大阪）
• 其他45个地区

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

法律条款

• 标准条款

关于提供方

A & H Holdings汇总并提供来自公认国家第三方管理机构的独家医疗计划数据，支持各种规模企业的索赔、承保、人口健康和法规合规洞察，借鉴了该领域数十年的可信经验。