open-llm-leaderboard-old/details_allknowingroger__Calmex26merge-12B-MoE

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型allknowingroger/Calmex26merge-12B-MoE进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集创建

• 数据集名称：Evaluation run of allknowingroger/Calmex26merge-12B-MoE
• 创建背景：该数据集是在评估模型allknowingroger/Calmex26merge-12B-MoE在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

• 配置数量：63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源：数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置："results"配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标在Open LLM Leaderboard上。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Calmex26merge-12B-MoE", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-04-25T00:50:00.425907的运行，包含多个任务的评估结果。

配置详情

• 配置名称和数据文件路径：
  • harness_arc_challenge_25
  • harness_gsm8k_5
  • harness_hellaswag_10
  • harness_hendrycksTest_5

每个配置包含特定任务的数据文件路径，包括时间戳分割和最新分割。