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open-llm-leaderboard/details_BarraHome__llama-3-orpo-v1-merged_16bit

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Hugging Face2024-04-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
数据集是在模型BarraHome/llama-3-orpo-v1-merged_16bit的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行都可以在特定配置中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集是在模型BarraHome/llama-3-orpo-v1-merged_16bit的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行都可以在特定配置中找到,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • pretty_name: Evaluation run of BarraHome/llama-3-orpo-v1-merged_16bit

数据集描述

数据集组成

  • 数据结构: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源: 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名。
  • 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置,存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_BarraHome__llama-3-orpo-v1-merged_16bit", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 结果来源: 最新结果来自run 2024-04-23T07:07:09.628312
  • 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

  • harness_arc_challenge_25
    • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割文件。
  • harness_gsm8k_5
    • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割文件。
  • harness_hellaswag_10
    • 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割文件。
  • harness_hendrycksTest_5
    • 数据文件: 包含多个子任务的特定时间戳和最新结果的分割文件。
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