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Content Attribution Finder API

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RapidAPI2026-01-20 更新2026-01-22 收录
官方服务:

资源简介:

Detect content originality, estimate plagiarism percentage, identify AI-generated text, and discover possible source URLs using advanced AI analysis.

创建时间:
2026-01-20
原始信息汇总

Content Attribution Finder API 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Content Attribution Finder API
  • 类别: Text Analysis
  • 提供商: alreadycoded
  • 订阅者数量: 2
  • 提供商网站: https://www.alreadycoded.com
  • 提供商联系邮箱: alreadycoded@gmail.com

功能概述

此API分析文本内容以确定原创性、估计抄袭百分比、识别内容是AI生成还是人工撰写,并智能猜测可能的来源网站或平台。

主要功能

  • 抄袭百分比估计(0–100)
  • 内容归属检测
  • 可能的来源URL和平台猜测
  • AI生成与人工撰写检测
  • 高级语义分析
  • 快速、实时的JSON响应

常见用例

  • SEO和内容原创性工具
  • 学术抄袭检测
  • AI内容审核系统
  • 版权和合规性检查
  • 出版和编辑工作流程

订阅计划与定价

  • BASIC: $0.00 / 月
  • PRO: $10.00 / 月
  • ULTRA: $30.00 / 月
  • MEGA: $50.00 / 月

使用限制

  • 所有免费计划(如BASIC)限制为每小时1000个请求
  • 超出速率限制时,API将返回429 Too Many Requests错误。

输入参数

  • text(必需): 要分析归属、抄袭和AI检测的内容。最小长度:50个字符。

响应结构示例

json { "success": true, "status": "partially_derived", "plagiarism_percentage": 32, "attribution_needed": true, "ai_generated": false, "possible_sources": [ { "source": "Medium", "type": "blog", "url_guess": "https://medium.com" }, { "source": "Wikipedia", "type": "encyclopedia", "url_guess": "https://en.wikipedia.org" } ], "summary": "The content appears to be partially derived from commonly published informational sources and may require attribution.", "timestamp": "2026-01-20T10:42:11+00:00" }

响应字段描述

  • status: 原创性分类(originalpartially_derivedhighly_derived
  • plagiarism_percentage: 估计的相似度分数(0–100)
  • attribution_needed: 指示是否建议引用
  • ai_generated: 检测内容是否可能是AI生成的
  • possible_sources: AI猜测的平台或网站
  • summary: 人类可读的分析解释

认证

使用X-RapidAPI-HostX-RapidAPI-Key头部进行认证。

速率限制头部

所有API响应包括以下速率限制头部:

  • x-ratelimit-requests-limit: 订阅允许的请求总数。
  • x-ratelimit-requests-remaining: 达到配额限制前的剩余请求数。
  • x-ratelimit-requests-reset: 配额重置前的时间(秒)。

常见HTTP状态码

  • 400 Bad Request: 缺少或无效参数
  • 403 Forbidden: 无效API密钥或无有效订阅
  • 404 Not Found: 无效端点
  • 429 Too Many Requests: 超出速率限制
  • 5XX Server Error: 临时服务器端问题

代码示例支持

提供JavaScript、Python、Java、Shell等流行语言的代码示例。

搜集汇总
数据集介绍
Content Attribution Finder API 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个API工具,旨在通过先进的AI分析技术,帮助用户检测内容的原创性、估算抄袭比例、识别AI生成的文本,并发现可能的来源URL。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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