人工智能数据集|因果推理数据集

MuCR数据集由悉尼大学计算机科学学院创建，包含400对通过合成方法生成的因果关系图像对，涵盖多种类别与风格。该数据集通过生成核心标题对、上下文描述对及对应图像注释构建，专用于评估视觉大型语言模型（VLLMs）在多模态因果推理任务中的表现。其主要特点是结构化因果配对设计，支持对模型视觉因果理解能力的精细评测，适用于人工智能领域中VLLMs的评估与优化。