HachiML/timeseries_QA_single

该数据集包含多个特征，包括输入ID（input_ids）、注意力掩码（attention_mask）、时间序列值（time_series_values）、时间序列输入掩码（time_series_input_mask）和标签（labels）。数据集被分为训练集和评估集，训练集包含152,215个示例，评估集包含8,012个示例。数据集的下载大小为160,454,381字节，总大小为1,367,553,662字节。

This dataset includes several features such as input IDs (input_ids), attention masks (attention_mask), time series values (time_series_values), time series input masks (time_series_input_mask), and labels (labels). The dataset is divided into a training set with 152,215 examples and an evaluation set with 8,012 examples. The download size of the dataset is 160,454,381 bytes, and the total size is 1,367,553,662 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• input_ids: 整数序列，类型为 int32
• attention_mask: 整数序列，类型为 int8
• time_series_values: 浮点数序列，类型为 float32，嵌套在另一个序列中
• time_series_input_mask: 浮点数序列，类型为 float32
• labels: 整数序列，类型为 int64

数据分割

• train: 包含 152,215 个样本，大小为 1,299,170,431.0842118 字节
• eval: 包含 8,012 个样本，大小为 68,383,230.91578822 字节

数据集大小

• 下载大小: 160,454,381 字节
• 总数据集大小: 1,367,553,662.0 字节

配置

• default:
  • train: 数据路径为 data/train-*
  • eval: 数据路径为 data/eval-*