ngram/medchat-qa-descriptive
收藏Hugging Face2024-03-20 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ngram/medchat-qa-descriptive
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资源简介：
MedChatQA-Descriptive数据集旨在作为测试LLMs在现实世界医学信息和医学交流主题上进行描述性、长形式问答的基准。该数据集旨在帮助在医学垂直领域构建GenAI产品的任何人测试和验证他们的模型。数据集由Anand Prabhu、Devadutta Ghat、Rahul Shah、Akshay Sharma和Anish Muppalaneni策划，语言为英语，采用MIT许可证。数据集的结构是JSON对象，由换行符分隔，其创建基于合成的、专家生成的基线数据。
MedChatQA-Descriptive数据集旨在作为测试LLMs在现实世界医学信息和医学交流主题上进行描述性、长形式问答的基准。该数据集旨在帮助在医学垂直领域构建GenAI产品的任何人测试和验证他们的模型。数据集由Anand Prabhu、Devadutta Ghat、Rahul Shah、Akshay Sharma和Anish Muppalaneni策划，语言为英语，采用MIT许可证。数据集的结构是JSON对象，由换行符分隔，其创建基于合成的、专家生成的基线数据。
提供机构：
ngram
原始信息汇总
MedchatQA Descriptive 数据集概述
数据集描述
- 创建者: Anand Prabhu, Devadutta Ghat, Rahul Shah, Akshay Sharma, Anish Muppalaneni
- 语言: 英语
- 许可: MIT
数据集用途
MedChatQA-Descriptive 数据集旨在作为测试大型语言模型（LLMs）在现实世界医疗信息和医疗沟通主题上进行描述性、长形式问答的基准。该数据集旨在帮助在医疗领域构建生成式AI产品的开发者测试和验证其模型。
数据集结构
数据集以JSON对象形式存储，每个对象之间通过换行符分隔。
数据集来源
- 存储库: https://huggingface.co/datasets/ngram/medchat-qa/
- 论文: 即将发布
- 演示: https://ngram.com
