辣椒作物病害多任务数据集

1、数据来源包括公开农业数据库及科研合作机构提供的图像资料，涵盖不同病害类型、叶片状态和生长环境。
2、数据经过清洗、标注和质量审核，确保病害类型、受害面积及严重程度的准确性；采用数据增强（旋转、翻转、色彩扰动等）扩展数据多样性。
3、处理后的数据可用于多任务模型训练，包括病害类型分类、病害严重程度量化及叶片受害面积估算；模型可结合视觉大模型技术（如Grounding SAM、DINO）提高少标注数据下的识别精度。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含15,153张辣椒作物病害图像，支持多任务学习，可同时进行病害类型分类、严重程度量化及叶片受害面积估算。数据经过清洗、标注和数据增强，适用于快速诊断、精准防治、作物健康管理及农业AI科研与教育，旨在推动智能化、可持续的辣椒种植管理。