DCAgent2/terminal_bench_2_nemosci_tasrep_a1mfc_gfistaqc_scaff_maxeps_swes_r2eg_27B__Qwene002a748

该数据集是一个包含对话交互记录的数据集，主要用于训练或评估人工智能代理（agent）在特定任务中的表现。数据特征包括对话内容（conversations，包含角色和内容）、代理类型（agent）、使用的模型（model）、模型提供商（model_provider）、日期（date）、任务类型（task）、情节（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（result）和验证器输出（verifier_output）。数据集包含258个训练示例，总大小约为94.6 MB，适用于多轮对话和任务执行场景的分析。This dataset is a collection of dialogue interaction records, primarily used for training or evaluating the performance of AI agents in specific tasks. The features include conversations (with role and content), agent type, model used, model provider, date, task type, episode, run ID, trial name, result, and verifier output. The dataset contains 258 training examples with a total size of approximately 94.6 MB, suitable for analysis of multi-turn dialogues and task execution scenarios.