乘客行为数据
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资源简介：
用于训练轻量 CNN、3D CNN、CNN-LSTM 及 YOLO 等模型，还有多模态融合模型。可提升乘客异常行为识别、客流统计、危险行为预警及乘车状态判断的精准度，适配车内复杂环境。服务于公交地铁安防、网约车安全防护、客运客流调度、车厢智能服务推送等场景。
提供机构：
数据堂（北京）科技股份有限公司创建时间：
2025-12-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含1300人的乘客行为数据，涵盖正常行为、晕车、困意、遗留物等类型，存储量为50-100GB。数据可用于训练轻量CNN、3D CNN、CNN-LSTM、YOLO及多模态融合模型，提升乘客异常行为识别、客流统计、危险行为预警及乘车状态判断的精准度，适用于公交地铁安防、网约车安全防护、客运客流调度、车厢智能服务推送等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
