KKBOX dataset

The KKBOX dataset is created from the WSDM-KKBOX’s Churn Prediction Challenge 2017. The task is to predict a user’s risk score of canceling his/her streaming music subscription from KKBOX. Compared with the previous two datasets, this is the largest number dataset we experiment with along with a lower censored rate of 34.7%.

KKBOX数据集（KKBOX Dataset）源自WSDM-KKBOX 2017用户流失预测挑战赛（WSDM-KKBOX’s Churn Prediction Challenge 2017）。该数据集的任务为预测用户取消KKBOX流媒体音乐订阅的风险评分。相较于此前的两款数据集，本次实验所使用的该数据集不仅规模最大，其删失率仅为34.7%，为三款对比数据中的最低水平。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KKBOX数据集基于2017年WSDM-KKBOX用户流失预测挑战构建，旨在预测用户取消音乐订阅的风险分数。它是实验中规模最大的数据集，具有较低的34.7%删失率，适用于用户流失分析和预测建模。