lekta/dataset_NER_2

该数据集包含用户输入和响应的对话数据，主要用于训练和测试对话系统。数据集分为训练集和测试集，训练集包含1800个样本，测试集包含200个样本。每个样本包含两个主要特征：User Input（用户输入）和Response（响应），均为字符串类型。数据集的下载大小为63974字节，总大小为236528字节。

This dataset contains dialogue data consisting of user inputs and responses, primarily used for training and testing dialogue systems. The dataset is divided into a training set and a test set, with the training set containing 1800 samples and the test set containing 200 samples. Each sample includes two main features: User Input and Response, both of which are of string type. The download size of the dataset is 63974 bytes, and the total size is 236528 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• User Input: 用户输入，数据类型为字符串。
• Response: 响应，数据类型为字符串。
• index_level_0: 索引级别0，数据类型为整数（int64）。

数据分割

• train: 训练集，包含1800个样本，占用212819字节。
• test: 测试集，包含200个样本，占用23709字节。

数据集大小

• 下载大小: 63974字节。
• 数据集总大小: 236528字节。

配置

• default: 默认配置，包含训练集和测试集的数据文件路径。
  • train: 数据文件路径为data/train-*。
  • test: 数据文件路径为data/test-*。