Base de dados de desenhos manuscritos e scripts para classificação do tremor

Arquivos relacionados à base de dados montada com desenhos manuscritos no padrão espiral e sinusoidal a partir da coleta realizada em voluntários com a doença de Parkinson e grupo controle utilizando lápis e papel. A base contém 960 imagens no total, pré-processadas e organizadas em pastas separadas por dia de coleta e outra pasta com os dados de ambos os dias de coleta. Há, também, dois arquivos desenvolvidos na linguagem Python: um deles contém funções específicas e o outro é o script para realizar o treinamento e teste dos classificadores (RFC, KNN, SVM e 1D CNN) utilizando as características extraídas pelo HOG.