制造过程知识图谱与关联网络数据集

制造过程知识图谱与关联网络的构建需依托制造过程多方面要素，如多工序工况、设备资源配置等，以此解析全生命周期。本数据集可助力实现知识与数据融合下的相关系统参数优化。该数据集为算法自动生成数据集，利用知识图谱构建算法，将Excel文件中的三元组数据（包含头实体、关系、尾实体）统一整理到一个数据结构中，确保数据格式一致。采用关联网络算法，对现场采集数据进行对齐、插补操作，动态计算过程变量间的相关性，获取变量间邻域相关性矩阵，设定阈值，获得构建关联网络数据集。运用该数据集结合适配算法，为制造过程优化与决策提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于制造过程的多工序工况和设备资源配置等要素，通过知识图谱构建算法整理三元组数据，并运用关联网络算法分析变量间的相关性，生成关联网络数据集。它旨在为制造过程的优化与决策提供数据支撑，数据格式包括xlsx、pdf等多种类型。