engels/spotify-tracks-lite

该数据集包含来自30种不同音乐风格的24000首曲目，是从maharshipandya/spotify-tracks-dataset数据集中精简和清理后的版本。所有数据均来自Spotify API，并且是开源的。该数据集可用于训练基于用户偏好的预测模型，或根据相应的启发式方法对曲目进行分类。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: BSD
• 数据集大小: 10K<n<100K
• 标签: music, spotify

数据内容

• 数据集描述: 包含24000首来自30种不同音乐风格的曲目，是对原始数据集maharshipandya/spotify-tracks-dataset的缩减版本。所有非启发式数据已经过裁剪和清洗，以提高可用性和性能。
• 数据来源: 来自Spotify API，数据为开源。
• 应用场景: 可用于训练基于用户偏好的预测模型，或根据相应的启发式方法对曲目进行分类。

列描述

• danceability: 描述曲目适合跳舞的程度，0.0为最不适合，1.0为最适合。
• energy: 从0.0到1.0的感知强度和活动度量。
• key: 曲目所在的音调，整数映射到标准音调类表示。
• loudness: 曲目的整体响度，单位为分贝（dB）。
• speechiness: 检测曲目中存在的语音。
• acousticness: 曲目为原声的置信度，从0.0到1.0。
• instrumentalness: 预测曲目是否包含无人声。
• liveness: 检测录音中观众的在场情况。
• valence: 描述曲目传达的音乐积极性，从0.0到1.0。
• tempo: 曲目的估计整体速度，单位为每分钟节拍（BPM）。
• track_genre: 曲目所属的音乐风格。