KuaiRec

KuaiRec 是从视频共享移动应用快手的推荐日志中收集的真实数据集。目前，它是第一个包含完全观察到的用户-项目交互矩阵的数据集。对于术语“完全观察”，我们的意思是用户项目矩阵中几乎没有缺失值，即每个用户都观看了每个视频，然后留下了反馈。

KuaiRec is a real-world dataset collected from the recommendation logs of the video-sharing mobile app Kuaishou. Currently, it is the first dataset that contains a fully observed user-item interaction matrix. By "fully observed", we mean that there are almost no missing values in the user-item matrix, i.e., every user has watched every video and subsequently provided feedback.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KuaiRec是一个从快手推荐日志收集的真实数据集，专注于推荐系统研究。其核心特点是首次提供了完全观察到的用户-项目交互矩阵，即矩阵中几乎没有缺失值，每个用户对所有视频都有反馈记录，这为推荐算法评估提供了更全面的基准。数据集由多个学术和工业机构联合发布，适用于自然语言处理和推荐系统领域的实验和分析。