Incidents1M
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资源简介：
Incidents1M 是一个用于事件检测的大规模多标签数据集，包含 977,088 张图像，具有 43 个事件和 49 个地点类别。它是 Incidents 数据集的演变，使数据集大小翻倍并包含更多事件标签。
Incidents1M is a large-scale multi-label dataset tailored for event detection, encompassing 977,088 images with 43 event categories and 49 location categories. As an evolved iteration of the original Incidents dataset, it doubles the size of the baseline dataset and includes additional event labels.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Incidents1M是一个大规模多标签图像数据集，包含约97.7万张图像，涵盖43个事件和49个地点类别，用于事件检测任务。该数据集由麻省理工学院和丹麦技术大学于2022年发布，是Incidents数据集的扩展版本，规模更大且标签更丰富。
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