HAA500 原子动作数据集

HAA500 全称 Human-Centric Atomic Action Dataset，是一个具有精选视频的以人为中心的原子动作 (Atomic Action) 。该数据集用于对超过 591k 个带标注的帧进行动作识别，共涉及 500 个类别。与现有的原子动作数据集不同，HAA500 包含细粒度的原子动作，其中只有一致的动作属于相同的标签，以尽量减少在动作分类中的歧义。 HAA500 经过精心策划，以较少的时空标签噪音捕捉人物动作，从而大大提升深层神经网络的训练。

HAA500, whose full name is Human-Centric Atomic Action Dataset, is a human-centric atomic action dataset featuring curated videos. It supports action recognition on over 591,000 annotated frames, spanning a total of 500 categories. Unlike existing atomic action datasets, HAA500 includes fine-grained atomic actions, where only consistent motions are assigned the same label to minimize ambiguity in action classification. HAA500 is meticulously curated to capture human motions with minimal spatiotemporal label noise, thereby significantly enhancing the training of deep neural networks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HAA500（Human-Centric Atomic Action Dataset）是一个以人为中心的原子动作数据集，包含500个类别的591k个带标注帧，专注于细粒度的原子动作识别，旨在减少动作分类中的歧义。该数据集经过精心策划，以减少时空标签噪音，提升深层神经网络的训练效果。