Sake (Japanese Rice Wine) dataset

日本酒数据集，包含各种日本酒的品牌、名称、制造商、地理位置、类型、精米歩合、酒精度数、日本酒度、酸度、氨基酸含量、甜度、使用的米和酵母以及酿造方法等详细信息。

The Japanese Sake Dataset encompasses a comprehensive collection of details regarding various Japanese sake brands, including their names, manufacturers, geographical locations, types, rice polishing ratios (精米歩合), alcohol content, sake meter values (日本酒度), acidity levels, amino acid content, sweetness, the varieties of rice and yeast used, as well as the brewing methods employed.

原始信息汇总

Sake Dataset 概述

数据集描述

• 名称: 日本酒のデータセット
• 包含信息:
  • 銘柄 (Brand of sake)
  • 品名 (Name of sake)
  • 酒造 (Manufacturer of sake/Brewer)
  • 酒造所在地 (Location of the manufacturer)
  • 特定名称 (Type of sake)
  • 精米歩合 (Rice polishing ratio)
  • アルコール度数 (Alcohol degree)
  • 日本酒度 (Sake meter value/Nihonsyu-do)
  • 酸度 (Titratable acidity/San-do)
  • アミノ酸度 (Amino acid content/Aminosan-do)
  • 甘辛度 (Dgree of sweetness/dryness)
  • 米 (Rice)
  • 酵母 (Yeast)
  • 造り (Method for making sake)

数据集版本

• 版本: v1
• 数据格式: JSON文件或Google Sheet
• 数据量: 1294种日本酒

数据集详细信息

英文数据项	日文数据项	示例	详细说明
Brand of sake	銘柄	英勲	-
Name of sake	品名	一吟	-
Manufacturer of sake/Brewer	酒造	齊藤酒造	-
Location of the manufacturer	酒造所在地	京都府京都市伏見区	-
Type of sake	特定名称	純米大吟醸	-
Rice polishing ratio	精米歩合	35%	与口感和风味相关
Alcohol degree	アルコール度数	16	与口感和风味相关
Sake meter value/Nihonsyu-do	日本酒度	3.0	与口感和风味相关
Titratable acidity/San-do	酸度	1.2	与口感和风味相关
Amino acid content/Aminosan-do	アミノ酸度	1.7	与口感和风味相关
Dgree of sweetness/dryness	甘辛度	-0.08	与口感和风味相关
Rice	米	山田錦	与口感和风味相关
Yeast	酵母	きょうかい1801号	与口感和风味相关
Method for making sake	造り	にごり酒	与口感和风味相关

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Sake (Japanese Rice Wine) 数据集通过系统化地收集和整理日本酒的相关信息构建而成。数据涵盖了品牌、品名、制造商、产地、特定名称、精米步合、酒精度数、日本酒度、酸度、氨基酸度、甘辛度、米种、酵母以及酿造方法等多个维度。这些数据来源于公开的日本酒生产记录和制造商提供的详细信息，确保了数据的准确性和全面性。数据集以JSON文件和Google Sheet两种形式提供，便于用户灵活使用。

特点

该数据集以其丰富的内容和细致的分类著称，涵盖了1294种日本酒的详细信息。每一款酒的数据都包括品牌、品名、制造商、产地等基本信息，以及精米步合、酒精度数、日本酒度、酸度等与口感和风味密切相关的技术指标。此外，数据集还提供了米种、酵母和酿造方法等关键信息，为研究日本酒的酿造工艺和风味特征提供了宝贵的数据支持。

使用方法

用户可以通过下载JSON文件或访问Google Sheet来获取数据集。JSON文件适合编程处理，便于在数据分析或机器学习项目中使用；Google Sheet则提供了直观的表格视图，方便用户进行手动筛选和查看。数据集中的每一列都有明确的英文和日文标签，便于跨语言用户理解和使用。用户可以根据需要提取特定字段，进行统计分析、风味研究或酿造工艺的深入探讨。

背景与挑战

背景概述

Sake (Japanese Rice Wine)数据集是一个专注于日本酒（清酒）的详细数据集，涵盖了多个与清酒品质和风味相关的关键属性。该数据集由匿名研究团队创建，旨在为清酒的生产、品鉴和市场分析提供数据支持。数据集包含了1294种清酒的详细信息，如品牌、品名、制造商、产地、特定名称、精米步合、酒精度数、日本酒度、酸度、氨基酸度、甘辛度、米种、酵母以及酿造方法等。这些数据不仅为清酒爱好者提供了丰富的参考信息，也为食品科学、酿酒工艺和市场研究等领域的研究人员提供了宝贵的数据资源。

当前挑战

Sake数据集在构建和应用过程中面临多重挑战。首先，清酒的风味和品质受多种因素影响，如精米步合、酒精度数和酸度等，如何准确捕捉并量化这些因素对风味的影响是一个复杂的科学问题。其次，数据集的构建需要从多个来源收集和整合数据，确保数据的准确性和一致性，这对数据采集和清洗提出了较高要求。此外，清酒的生产工艺和原料选择具有地域性和文化性，如何在全球范围内推广和应用该数据集，使其具有普适性，也是一个亟待解决的问题。最后，数据集的持续更新和维护，以反映清酒市场的最新动态，也是未来需要面对的挑战。

常用场景

经典使用场景

Sake (Japanese Rice Wine) 数据集在食品科学和酿造工艺研究中具有重要应用。研究者通过分析该数据集中的酒类品牌、酿造工艺、原料成分等详细信息，能够深入探讨日本清酒的酿造技术与风味特征之间的关系。该数据集为研究不同酿造参数对酒品质量的影响提供了丰富的数据支持，尤其在精米步合、酒精含量、酸度等关键指标的分析中展现了其独特价值。

衍生相关工作

基于 Sake 数据集，研究者开展了多项经典工作，包括日本清酒风味预测模型的构建、酿造工艺优化算法的开发以及酒类品质评价体系的建立。这些研究不仅丰富了食品科学领域的研究成果，还为日本清酒的国际化推广提供了技术支持。此外，该数据集还激发了跨学科研究，如将机器学习技术应用于酒类风味分析，进一步拓展了其应用范围。

数据集最近研究

最新研究方向

在食品科学与文化研究领域，日本酒（Sake）数据集为探索传统酿造工艺与现代数据分析技术的结合提供了独特的机会。近年来，研究者们利用该数据集深入分析了精米步合、酒精度数、日本酒度等关键参数对酒体风味的影响，推动了基于数据的风味预测模型的开发。此外，该数据集还被用于研究地理标志与酒品品质之间的关系，揭示了不同地区酿造工艺的独特性和文化传承。随着全球对日本酒的兴趣日益增长，该数据集在跨文化交流与市场推广策略的制定中也发挥了重要作用，为日本酒产业的国际化提供了科学依据。