nlpso/m1_qualitative_analysis_ref_cmbert_iob2
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资源简介：
该数据集用于对[Jean-Baptiste/camembert-ner]模型在嵌套NER任务上进行定性分析，使用的是独立NER层方法[M1]。数据集包含19世纪巴黎的贸易目录条目。
提供机构：
nlpso
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
m1_qualitative_analysis_ref_cmbert_iob2
数据集用途
用于对Jean-Baptiste/camembert-ner模型进行嵌套命名实体识别任务的定性分析，采用独立NER层方法（M1）。
数据集内容
包含19世纪巴黎贸易目录条目。
数据集参数
- 方法：M1
- 数据集类型：ground-truth
- 分词器：Jean-Baptiste/camembert-ner
- 标记格式：IOB2
- 数据集大小：
- 训练集：6084
- 验证集：676
- 测试集：1685
- 相关微调模型：
- 第一级：nlpso/m1_ind_layers_ref_cmbert_iob2_level_1
- 第二级：nlpso/m1_ind_layers_ref_cmbert_iob2_level_2
实体类型
- O：非实体
- PER：个人或公司名称
- ACT：个人或公司职业活动
- TITREH：军事或民事区别
- DESC：条目全描述
- TITREP：职业奖励
- SPAT：地址
- LOC：街道名称
- CARDINAL：街道号码
- FT：地理特征
使用方法
python from datasets import load_dataset
train_dev_test = load_dataset("nlpso/m1_qualitative_analysis_ref_cmbert_iob2")
