帕金森病专病数据模型

帕金森病专病数据模型是由拥有专业医学知识的医学经理们查阅公司内部知识图谱，标准医学文献等，形成标准化帕金森病病种的数据模型。经变量中心精细化管理，创建帕金森病的变量集。 包括通用变量，帕金森病重点关注变量，如头部MR平扫，头部FDG，脑深部电刺激术等。表单中心设计表单并绑定变量，形成可视化表单。变量中心和表单中心的引入，使专病模型维护和动态扩增成为可能，同时，表单形式呈现模式使得使用者更易懂。

The Parkinson's disease (PD) specialty data model is developed by medical managers with professional medical expertise, who consulted the company's internal knowledge graph, standard medical literature and other relevant resources to create a standardized data model for Parkinson's disease. After meticulous management by the variable center, a dedicated variable set for PD is formulated, covering general variables and key clinically focused variables of PD, such as plain cranial MRI, cranial FDG, deep brain stimulation (DBS) and other related items. The form center designs forms and binds them with the variables to generate visualizable forms. The introduction of the variable center and form center enables the maintenance and dynamic expansion of the specialty disease model, while the form-based presentation approach improves the comprehensibility for end users.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

帕金森病专病数据模型是一个由医学专家基于知识图谱和标准文献开发的标准化数据模型，专注于帕金森病的数据管理。它通过变量中心整合通用和重点变量（如头部MR平扫、脑深部电刺激术），并利用表单中心实现可视化表单，支持动态维护和扩增，便于用户理解和使用。该模型覆盖全国，每日动态更新，适用于精准医疗等场景，具有较高的专业性和实用性。